Расчет урожайности по прходу фар, влагообеспеченности и плодородию почвы

1. Расчет по приходу ФАР потенциальный урожай культуры определяется по формуле:

Упу – урожайность потенциальная (ц/га).

n – коэффициент использования ФАР (%)

Km – коэфициент хозяйственной эффективности урожая или доля зерна в общей биомассе.

∑Q – сумарный за период вегетации приход ФАР (кДЖ/см2)

q – калорийность урожая (кДЖ/кг); 104=10000

Расчет:

2. Расчет урожайности по влагообеспеченности посевов.

Величена урожайности по влагообеспеченности рассчитывается по среднемесячному содержанию влаги в слое 0 – 100 см. За период, влияющий на вегетацию культуры, и количеству осадков (по данным метеостанции), выподающих за период вегетации культуры.

Удву – урожай абсолюпно сухой биомассы, ц/га.

W – продуктивная влага (мм).

Kw – коэффициент водопотребления (мм га/ц).

3. Расчет урожайности по плодородию почвы.

Урожай по эффективному плодородию почвы (Уэф) определяется по содержанию в ней азота, фосфата, и калия по формуле:

П – содержание легкогидролизуемого азота по Тюрину и Кононовой, подвижногофосфора по Кирсанову, обменного калия по Масловой, мг/100г почвы.

Км – коэффициент перевода мг/100г питательного элемента почвы в кг/га.

Кп – коэффициент использования питательноговещества почвы, выраженной десятичной дробью.

В1 – вынос азота, фосфора, калия в кг.

Дополнительно

Численная модель эволюции плавающих на сферической мантии и взаимодействующих континентов
С развитием методов численного моделирования глобальных геодинамических процессов появилась возможность исследовать механизм дрейфа континентов с периодическим объединением их в суперконтиненты типа Пангеи. В предыдущих работах авторов разработан метод численного решения системы уравнений переноса ...

Нейросетевые методы распознавания изображений
Выполнен обзор нейросетевых методов, используемых при распознавании изображений. Нейросетевые методы - это методы, базирующиеся на применении различных типов нейронных сетей (НС). Основные направления применения различных НС для распознавания образов и изображений: применение для извлечение ...

Меню сайта